Cloud, Data & IA : quelles compétences recherchent les grands groupes en 2025

Le Cloud, la Data et l’Intelligence Artificielle ne sont plus de simples tendances : ce sont les leviers clés de la performance. Voici un panorama précis et chiffré des compétences les plus recherchées par les grands comptes en cette année charnière.

Cloud : l’infrastructure s’élargit et devient stratégique

En 2025, le marché mondial du cloud computing est estimé à 912,77 milliards de dollars, avec un taux de croissance (CAGR) attendu de 21,2 % sur la décennie à venir CloudZero+2DemandSage+2. Les entreprises investissent massivement dans des architectures multicloud et hybrides, et les hyperscalers — AWS, Microsoft Azure, Google Cloud — détiennent environ 63 % des parts de marché au premier trimestre de 2025 CRN+1.

Ces environnements complexes nécessitent des architectes cloud capables non seulement de maîtriser la conception, mais aussi d’assurer la sécurité et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2...). Parmi les grandes entreprises, 65 % d'entre elles sont aujourd’hui équipées de stratégies hybrides avancées, et une proportion croissante met l’accent sur la sécurisation des flux et des données en environnement distribué.

Data : du stockage à l’analyse stratégique

La quantité de données produites dans le monde continue d’exploser. Pour y répondre, le métier de data engineer est en plein essor : en 2025, ce secteur compte plus de 150 000 professionnels et a recruté plus de 20 000 nouveaux talents au cours de la dernière année 365 Data Science. Ces profils sont essentiels pour structurer et gouverner la donnée.

Mais les entreprises ne veulent plus seulement stocker ces données : elles veulent les valoriser. Les data analysts et data scientists, capables de transformer les flux en indicateurs pertinents ou en modèles prédictifs, sont particulièrement prisés. En outre, les études montrent que les organisations qui exploitent efficacement leurs données augmentent généralement leur rentabilité opérationnelle d’environ 20 % en moyenne — de quoi intéresser toute DSI ambitieuse.

Intelligence Artificielle : vers une adoption massive et responsable

Le marché de l’IA est en pleine ébullition. Selon Precedence Research, il atteint 757,6 milliards de dollars en 2025 et devrait exploser jusqu’à 3 680 milliards de dollars d’ici 2034, avec un CAGR de 19,2 % DemandSage+2Precedence Research+2. Certaines estimations vont jusqu’à une projection à 1 791,62 milliards de dollars d’ici 2032, avec un taux de croissance autour de 29 % fortunebusinessinsights.com+2marketsandmarkets.com+2.

Les grands groupes ne se contentent plus d’expérimenter : ils passent à l’industriel. En 2025, des géants comme Alphabet, Amazon, Microsoft ou Meta devraient investir collectivement entre 300 et 325 milliards de dollars en infrastructure IA investors.com. Pour accompagner cette adoption, les entreprises recherchent des profils capables de développer des modèles machine learning robustes, de les industrialiser (MLOps), mais aussi de garantir leur éthique et transparence — c’est un enjeu stratégique.

Profils hybrides recherchés et opportunités en tension

La demande est forte, les compétences techniques essentielles, mais ce que veulent surtout les grandes entreprises, ce sont des experts polyvalents : capables de comprendre les enjeux métiers, de communiquer avec les directions financières ou métiers tout en conservant une expertise technique pointue.

La pénurie de talents est palpable : selon des estimations, 1 poste IT sur 5 reste non pourvu dans les domaines Cloud, Data et IA. À l’horizon 2030, la demande en AI engineers devrait passer de 4,56 millions en 2025 à 11,72 millions, soit un CAGR de 20,8 % knowledge-sourcing.com. Chez Alpha Conseil, nous observons une concurrence croissante pour recruter des profils à forte valeur ajoutée, capables de piloter ces transformations sur le terrain.

Conclusion : un contexte exceptionnel… et une vraie opportunité

En septembre 2025, les grands groupes exigent des compétences capables de :

• construire des environnements cloud modernes, sécurisés et hybrides ;
• structurer et valoriser les données pour augmenter la performance métier ;
• industrialiser l’IA de façon efficace et responsable.

Les chiffres ne mentent pas : c’est une année charnière, avec des investissements massifs, une pénurie de compétences et des projets stratégiques en attente de talents capables. Pour les consultants expérimentés, c’est le moment idéal pour renforcer vos expertises ou vous positionner sur ces niches à haute valeur ajoutée.